PCM 發電機組智能狀態監測器
PCM 發電機組智（zhì）能狀態監測器
不依（yī）賴專業分析人員或診斷專家（jiā），明（míng）確指示故障（zhàng）。PCM/MCM建立模型時（shí）利用統（tǒng）計方法為被測對象的各種工況建立參考基線和報警標準；正常（cháng）監測（cè）時進行係統模型和行為的比較，提取非（fēi）線性故障數據，並利用人工智能診斷故障，給出嚴重性等級和維修行動（dòng）日程指示（shì）。
PCM監（jiān）測診斷係統應（yīng）用先進的基於模型的檢測診斷方法，隻通過采集三相電機電壓和電流數據就能（néng）夠監測和診斷（duàn）電機、連接到機器、被驅動的泵（bèng）或風機、以及過程和負荷的故障和問題，覆蓋各種電氣和機械故障，是一個自學習（xí）建（jiàn）模、自適應（yīng）多種工況、自動發現和診斷故障、不依賴專家的智能狀態監測和預測維（wéi）修係統。
PCM 智能狀態監測診斷係（xì）統主要特（tè）點：
安裝方（fāng）便，簡單可靠。在配電室安裝監測模塊，輸入連接已有的三相電壓（yā）和三相電流互感器，輸出通過RS485總線/以太網（wǎng）絡連接到監測（cè）計算機。
全麵係統（tǒng）地（dì）覆蓋各種故障狀態。覆蓋了電氣故障、機械故障、電源問題、負荷變化等（děng）狀態變化的全麵因素，是係統化的診斷方法（fǎ）。
不受負荷、轉速等工況變化的影響，早期檢測故（gù）障。PCM/MCM技術采用電機（jī）線性模型（xíng）參數作為基線數據，模型參數是相對穩（wěn）定的參數（shù），不受係統輸入變化的幹擾。基於（yú）統計的報警限可以更早期準確地（dì）指示設（shè）備的狀態變化。
初始投（tóu）入、培訓和（hé）日常運行低成本。PCM/MCM省去了（le）昂貴的傳感器、長距離電纜和複雜的施工費用。因為是自學（xué）習自動診斷專家（jiā）係統，一旦投入運（yùn）行立即得到（dào）監測診斷結果，不需要（yào）耗時的人員（yuán）培訓和經（jīng）驗積累過程。
PCM 應用於三相發電（diàn）機的預測維修，包括它們驅動的設備或過程。隻通過連續在（zài）線監測（cè）電壓（yā）和電流信號，就可檢測潛（qián）在的機械和電氣失（shī）效（xiào），提供日益惡化的機器和過程狀態的早期警告（gào），同時提（tí）供診斷結論信息。PCM 具有維修日程計劃的能力，能夠預防非計劃停機和提高設備利用率。
基於模型的故障檢測和診斷技（jì）術與傳統狀（zhuàng）態監測技術有根本的不（bú）同。這個（gè）技術將發電機、驅動設備和過程作為一個係統對（duì）象，三相電壓作為係統輸入，三相電流作為係統輸出。PCM 采集和處理實時電壓電流信號，利用係統識別（bié）的方法計算出係統動（dòng）態模型，模型（參數）作為狀態參數，其變化將指示係統的異（yì）常狀態。
一旦安裝（zhuāng），它自動啟動（dòng）一個自學習階段，建立參考數學模（mó）型。這個模型包括關於電機（jī）及其驅動係統的所有電（diàn）氣和機械特征的信息，包（bāo）含了學習階段經曆的所有運行工況，如不同（tóng）的轉速和負荷。
當建立了參考（kǎo）模型，PCM 自動轉換到監測模式，在監測模式每（měi）90秒鍾創建一個新係統模型，用這個新模型與參考模型進行（háng）統計比較，並識別潛在的（de）故障及特征。然（rán）後，評價問題的嚴重性並產生一係列的本地指示，診斷信息發送（sòng）到連接的計算（suàn）機，顯示詳細的信息 – 包（bāo）括特定的故障、推薦的（de）行動、和預計的失效時間。能夠監測（cè）和識別的問題（tí）包括電源異常，電（diàn）氣故障，機械問題診斷，導致載荷或電氣特性變化的運行故障。
PCM 除了具（jù）備診斷能力（lì）之外，還可以（yǐ）提供給用戶廣泛的電氣參數，包括有功和無功功率（lǜ），允許係（xì）統用於能源消耗評估。總諧波畸變、電源諧波、和電壓不平衡等參數提供（gòng）電能質量分析能力
